Microscopia2

Mejora de imagen de microscopía

Cada día se diseñan nuevos dispositivos biomédicos que permiten adquirir información visual de gran relevancia en diagnóstico, planificación, cirugía… Estos dispositivos son capaces de producir imágenes representativas del cuerpo humano de gran calidad. Sin embargo esta calidad se ve limitada por distintos factores. Entre estos factores se incluyen parámetros físicos del sistema de captación tal y como la resolución del sensor, el tamaño del mismo, la frecuencia de corte de la óptica, los efectos de difracción del sistema óptico, la sensibilidad del sensor que hacen que la resolución del sistema y la calidad de la imagen percibida sea menor a la representación real de la imagen.

Para aumentar dicha resolución, en la mayoría de las ocasiones, la solución más sencilla se centra en la sustitución del dispositivo de captación por otro con mayores prestaciones. Sin embargo, en ciertas aplicaciones esto no es posible, debido a una necesidad de miniaturización, reducción de coste, limitación de la exposición a la radiación, límites ópticos (difracción), por lo que se hacen necesarias otras técnicas que permitan mejorar la resolución de las imágenes adquiridas.

Las técnicas basadas en superresolución permiten superar estos límites físicos, por lo que son técnicas adecuadas para la mejora de resolución en ciertas aplicaciones basadas en imagen. Tecnalia Computer Vision, en cooperación con el Departamento de Histología y Biología Celular de la UPV/EHU ha desarrollado un conjunto de algoritmos que permiten la mejora de la calidad y resolución de imágenes de microscopía permitiendo la obtención de imágenes de alta calidad.

El Blog de Visión por Computador: Llevando la tecnología a la industria

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR