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Clasificación inteligente de madera

La madera es un ser vivo, su control de calidad y estimación de su apariencia visual resulta muy compleja de cuantificar. Tecnalia Computer Vision, en colaboración con la División de Construcción Sostenible ha desarrollado un sistema que permite resolver esta problemática.

El sistema desarrollado permite la detección de distintos tipos de defectos y características existentes en la madera tales como mineral, albura, manchas, brotes así como defectos provocados por la suciedad presente en planta así como de cuantificar la apariencia visual de la madera de acuerdo con la distribución y grado de extensión de las distintas afecciones.

La madera presenta una gran variabilidad que hace difícil su detección por medios tradicionales. Para resolver esta problemática se ha desarrollado algoritmia basada en modelos perceptuales que no sólo caracteriza los diferentes tipos de defectos, sino que estima la calidad perceptual de la misma en base a la tipología de defectos y su posicionamiento dentro de las distintas planchas de madera.

La principal ventaja de este sistema radica en la capacidad de aprendizaje del mismo. En base a conjuntos de defectos mostrados al sistema, éste es capaz de aprender y caracterizar nuevos defectos modelando la variabilidad existente.

Para ello se generan descriptores de las diferentes zonas de la madera que la caracterizan en función de sus medidas de textura y color. Además el sistema combina esta información mediante modelos estadísticos, lo que facilita la adaptación a nuevos procesos, tipos de madera…

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