Hiperespectral2

Análisis de imagen hiperespectral

El análisis hiperespectral de imagen combina las características del procesamiento de imagen con la espectrografía. Una imagen hiperespectral contiene mayor información que una imagen convencional e incluso en longitudes de onda no visibles, lo que permite distinguir objetos que visualmente parecen iguales o analizar pequeñas variaciones cromáticas.

Tecnalia ha desarrollado algoritmia para la clasificación de materiales a partir de imágenes hiperespectrales. Este sistema permite clasificar los distintos elementos a partir de un aprendizaje basado en ejemplos sencillo y de algoritmos de regresión que permiten caracterizar la composición química de los materiales en las imágenes.

Estos algoritmos han sido utilizados para el reciclaje de materiales, caracterización de escoria, clasificación forestal en imágenes aéreas, alimentación, cromatografía y caracterización de color y análisis de imágenes biológicas, entre otros.

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