Blog

El Blog de Visión por Computador: Llevando la tecnología a la industria

BuscadorImagenes Image1

Mejora de motores de búsqueda mediante análisis de imagen

Los motores de búsqueda de uso más común como Google o Bing todavía están basados en análisis textual proporcionando resultados con gran precisión. Sin embargo, en ocasiones, los algoritmos de ranking implementados por estos motores no proporcionan al usuario las páginas o sitios que realmente está esperando. Sergio Rodriguez-Vaamonde, investigador en Tecnalia en el área de Computer Vision, bajo la supervisión de Lorenzo Torresani de Dartmouth College y en colaboración con Microsoft Research han demostrado que la información visual contenida en las páginas web puede ser incluida en los motores de búsqueda textuales para mejorar la precisión de búsqueda.

De cara a demostrar esta afirmación Sergio ha desarrollado un motor de búsqueda que analiza el ranking de páginas devuelto por un buscador textual y extrae la información visual contenida en las imágenes de las distintas páginas localizadas. Este algoritmo, basado en técnicas de visión por ordenador e inteligencia artificial, describe y categoriza las imágenes utilizando esta información para optimizar la búsqueda realizada por el motor de búsqueda textual.

El test realizado sobre los dataset TREC revela que la precisión pasa de un 48.2%  con los motores textuales a un 64.5% con los algoritmos desarrollados en uno de los principales motores de búsqueda. Los resultados se han presentado en la mayor conferencia de motores de búsqueda y recuperación de información en Dublin: SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval y los resultados han sido recibidos con gran interés por los grandes del sector como Google, Microsoft y Baidu.

Hace 5 años, Tecnalia inició una línea de investigación en el área de análisis de imagen y reconocimiento de elementos para la extracción, análisis y estructuración de la información visual contenida en imágenes. Esta área ha desarrollado sistemas de recuperación de imágenes basados en contenido visual (CBIR) en distintos campos tales como indexación de contenidos digitales, turismo, industria siderúrgica,  imagen médica y biología.

More information:

News:

[Research paper]: What Can Pictures Tell Us About Web Pages? Improving Document Search using Images →

[The Dartmouth] http://thedartmouth.com/2013/06/21/news/search →

El Blog de Visión por Computador: Llevando la tecnología a la industria

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR